在物流行业不断迭代的今天线下配资，创新并非锦上添花，而是驱动效率、穿越周期的关键变量。本文从从业者视角出发，分享对供应链科技发展的观察与思考，探讨智能化、数据驱动、生态协同等趋势下的可能路径。
在全球产业链深度重构与数字技术革命的双重驱动下，供应链物流行业正经历着前所未有的范式变革。人工智能技术作为第四次工业革命的核心引擎，正以”智能化决策、数字化连接、自动化执行”的三重路径重塑着供应链的价值创造方式，推动行业从传统经验驱动向数据智能驱动跃迁；
供应链技术发展趋势
图片来源于【罗戈研究】2024中国供应链物流科技创新发展报告
一、中国供应链物流智能化发展框架之智能化1.多模态大语言模型 MLLMs
多模态大语言模型（MLLMs）在视觉问答、视觉理解与推理等任务中表现出卓越性能，使其成为研究与应用的主阵地。当下多模态技术在物流领域的应用持续拓展，为该行业的发展带来了新机遇。
2.多智能体 Multi – Agent
2024 年是 AI Agent 真正爆发的一年。数据显示，82% 的技术高管计划在未来 3 年内将 AI Agent 集成到他们的技术栈中。另一方面，运用多个大语言模型（LLMs）以减轻单个模型的局限性、解决更复杂任务的多智能体协作方案，也受到了关注。借助改进的通信协议和任务分配机制，多个 AI Agent 能够更高效地协同工作。例如，在复杂的物流规划任务中，多个 Agent 可以自主协调，共同完成路径优化、资源分配等任务。
1.无人机
低空活动主要在距离地面3公里以内的空域进行，本质上属于通用航空的范畴。但与传统通航相比，它从传统的中高空飞行转向低空作业，从有人驾驶过渡到无人驾驶，从依赖燃油的推进方式转变为更加环保的电动化，同时展现出更高的智能化水平。这些趋势充分体现了低空经济的未来发展方向——无人化、电动化和智能化。
现阶段，无人物流发展以支线、末端为主。2024年4月，工信部等四部委联合印发《通用航空装备创新应用实施方案(2024-2030)》，提出2027年城市空运、物流配送实现商业应用，2030年支撑和保障“干—支—末”无人机配送网络安全高效运行；
2.无人车
近年来，中国无人驾驶市场呈现出蓬勃发展的态势。根据统计，2023年中国低速无人驾驶行业销售规模约85亿元，同比增长63%；各类低速无人车销售数量约24500台，同比增长22%。预计2025年，中国低速无人驾驶产业总体销售规模可达160亿元，充分体现了低速无人驾驶产业的巨大潜力与吸引力。
3.仓储自动化
全球机器人市场 2024 年表现不佳，全年初步统计销量为 52.1 万台，同比 2023 年下滑 0.2%，其中美洲、欧洲市场销量分别下滑超过 6%、9%，中国市场销量增长约 3%，亚太其他地区销量下滑 0.8%。中国AGV市场近年来发展迅速。中商产业研究院发布的《2024-2029年中国AGV移动机器人行业研究报告》显示，2023年中国移动机器人（AGV/AMR）销售数量12.5万台，同比增34.41%。中商产业研究院分析师预测，2024年中国移动机器人（AGV/AMR）销售数量将达到15.39万台。
三、中国供应链物流智能化发展框架之数字化1.智能技术加速落地
AI、数字孪生等智能技术加速落地，推动供应链物流行业新一轮降 本增效探索与模式创新；
低代码、aPaaS技术赋能科技服务商以平台模式，提升客户服务、 沉淀通用能力；
2.平台模式持续深化
供应链的复杂、变动性，凸显协同平台的价值，支持端到端可视化；
供应链数字化转型强调围绕商业目标的供应链整体协同，从经营至运营、从计划到执；
平台模式冲击传统货运市场，变革资源组织方式与效率；
碳管理平台兴起，并与业务场景融合；
3.无人技术照进现实
国内仓储自动化围绕场景持续创新柔性、智能解决方案，并向海外 市场输出能力；
政策试点为无人驾驶技术落地创造了发展窗口期；
4.未来已来
供应链“智能-数字-自动”三角进化已从技术试点进入规模化落地阶段；
智能化为脑（AI Agent自主决策）、数字化为脉（全链路穿透）、自动化为肢（机器人低空经济），三者协同推动供应链从“成本中心”转型为“价值引擎”，未来竞争核心在于科技渗透速度与生态协同深度；
从PC时代到移动互联网时代，从供应链时代再到如今AI时代，谁是这个时代的前行者？谁又将是下一个时代的弄潮儿？让我们拭目以待，且听风吟！
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